返回R语言TSA包函数列表

此函数调用stats包中的acf函数，并处理acf的lag-0。它只适用于单变量时间序列，所以下面的x应该是一维的。

acf(x, lag.max = NULL, type = c("correlation", "covariance", "partial")[1], plot = TRUE, na.action = na.fail, demean = TRUE, drop.lag.0 = TRUE, ...)

x : 一个单变量或多变量（非ccf）数字时间序列对象或数字向量或矩阵，或“acf”对象。

lag.max : 计算acf的最大延迟数。默认值为10*log10（N/m），其中N是观察次数，m是级数。

type : 给出要计算的acf类型的字符串。允许的值是“相关”（默认值）、“协方差”或“部分”。

plot : 合乎逻辑。如果为TRUE（默认值），则绘制acf。

na.action : 要调用以处理缺失值的函数。不适用通行证可以使用。

demean : 合乎逻辑。协方差应该和样本有关吗表示&5

drop.lag.0 : 合乎逻辑。是否应删除滞后0

... : 要传递给的其他参数绘图.acf.

data(rwalk)model1=lm(rwalk~time(rwalk))summary(model1)acf(rstudent(model1),main='')